Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions
发布于 2021-02-04 10:53:15
Motivation：
如何更好的处理复杂信号（如音频、图像、3D）是一个问题。
Contribution：
①本文提出使用周期激活函数来处理复杂信号（音频、图像、3D）；
②可以使用NN来学习到信号表示；
③在各类任务中有详细的实验，并取得更好的效果；
- 初看论文，公式还挺复杂的，但是关键点就只是将激活函数改为sin。
- 句子中有句话如下，说明用sin做激活函数是特别依赖超参weight的。
"Note that building SIRENs with not carefully chosen uniformly distributed weights yielded poor performance both in accuracy and in convergence speed."
- 经过实验，总的来说，并不具有通用性。
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