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解读ACL2019论文:《Generating Summaries with Topic Templates and Structured Convolutional Decoders》
ACL2019
文本生成
文档摘要
tan
2021-04-26
ACL2019论文:《Generating Summaries withTopic Templates and Structured Convolutional Decoders》针对类似多文档摘要任务,引入LDA辅助主题预测任务,提高模型对输入句子的理解能力,使用多层卷积解码器用于最后解码生成。
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Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
多智能体
强化学习
zhangxianjie
2021-04-25
Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
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Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function
机器学习
admin
2021-02-19
由于Relu与Swish是非单调激活函数,并保持着有下界无上界的性质,因此被广泛使用
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自适应学习速率SGD优化算法
有监督/无监督学习
深度学习
迭代优化
admin
2021-02-04
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MOBIUS:面向百度赞助搜索的下一代查询广告匹配
数据增强算法
admin
2021-02-04
本文主要提出了一个基于Active Learning的数据增强算法——MOBIUS(莫比乌斯),用于解决百度凤巢中广告推荐中提升CPM(Cost Per Mille,展现成本,或者叫千人展现成本)问题。
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表征学习辅助点击率预测 Representation Learning-Assisted Click-Through Rate Prediction
预测
联合学习
admin
2021-02-04
本文主要提出了一个联合学习的框架DeepMCP,对于传统的CTR预测任务,在使用User和Item的特征基础上,还加入了UI之间的关系,II之间的关系进行联合学习,从而得出更好的效果。
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GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
图神经网络
admin
2021-02-04
原文中的方法在思想上有异曲同工之妙,不深入探究模型内部的参数和结构,专注于信息本身,通过探索“改变”信息,对比模型结果,来监测被“改变”的信息是否足够重要。
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DeepMCP网络详解
预测
多目标模型
推荐
admin
2021-02-04
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On Sampled Metrics for Item Recommendation 项目推荐的抽样度量研究
推荐系统
预测
admin
2021-02-04
本文主要论述了在推荐领域中,使用采样testset进行evaluate来比较各个模型,有可能会得出相反的结论。
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A Survey on Deep Hashing Methods 深度散列方法综述
ai
深度哈希
admin
2021-02-04
本文主要对使用深度学习的哈希方法进行了较为全面综述,是一篇总结概览近几年来学术界提出的深度哈希方法的文章。
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Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions
激活函数
admin
2021-02-04
本文主要提出使用sin来做激活函数,并且在特定任务上比relu好。
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AUCµ: A Performance Metric for Multi-Class Machine Learning Models
回归分析
admin
2020-12-08
本文主要提出了在多分类下的AUC计算方法——AUCµ,具有与AUC同样的特性。
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在线/主动学习
admin
2020-12-08
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在线/主动学习
admin
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yao
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