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GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks

原文中的方法在思想上有异曲同工之妙,不深入探究模型内部的参数和结构,专注于信息本身,通过探索“改变”信息,对比模型结果,来监测被“改变”的信息是否足够重要。

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